Abstract
Conserving populations of long-lived birds of prey, characterized by a slow life-history (e.g., high survival and low reproductive output), requires a thorough understanding of how variation in their vital rates differentially affects population growth. Stochastic population modeling provides a framework for exploring variation in complex life histories to better understand how environmental and demographic variation within individual vital rates affects population dynamics. Specifically, we used life-stage simulation analysis (LSA) to identify those life-history characteristics that most affect population growth and are amenable to management actions. The Golden Eagle (Aquila chrysaetos) is a wide-ranging raptor of conservation concern, which has been adopted as a focal species for conservation planning. Golden Eagle population trends in western North America currently appear stable. Yet an expanding human footprint that may increase mortality stimulated our investigation into the ability of populations to sustain reduced survival. We fit mixed-effects models to published estimates of vital rates to estimate the mean and process variation of productivity (young fledged per pair) and survival for use in a LSA framework. As expected, breeding adult survival had the greatest relative effect on population growth, though productivity explained the most variation in growth. Based on perturbation analyses, we demonstrate that even minor reductions in breeding adult survival (4% required increases in productivity that generally exceed the evolutionary potential for Golden Eagles. Our findings support the current U.S. Fish and Wildlife conservation strategy which mitigates eagle "take" via efforts to reduce mortality elsewhere.
SIN SUSTITUTO PARA LA SUPERVIVENCIA: ANÁLISIS DE PERTURBACIÓN UTILIZANDO UN MODELO POBLACIONAL DE AQUILA CHRYSAETOS REVELAN LOS LÍMITES AL MANEJO DE LAS REMOCIONES
La conservación de poblaciones de aves de presa longevas, caracterizadas por una historia de vida lenta (e.g., supervivencia elevada y bajo rendimiento reproductivo), requiere de un entendimiento profundo de cómo la variación en las tasas vitales afecta diferencialmente el crecimiento poblacional. El modelado de poblaciones estocásticas proporciona un marco de trabajo para explorar la variación en historias de vida complejas para comprender mejor cómo la variación ambiental y demográfica en las tasas vitales individuales afectan las dinámicas poblacionales. Específicamente, utilizamos un análisis de simulación de clases de edad (ASCE) para identificar las características de la historia de vida que más afectan el crecimiento poblacional y que son corregibles a través de acciones de gestión. A. chrysaetos es una rapaz de distribución amplia de interés para la conservación, que ha sido adoptada como una especie focal para la planificación de la conservación. Actualmente, las tendencias poblacionales de A. chrysaetos en el oeste de América del Norte parecen estables. La huella humana en crecimiento y que puede incrementar la mortalidad de esta especie impulsó nuestra investigación sobre la capacidad de las poblaciones para soportar una supervivencia reducida. Adaptamos modelos de efectos mixtos a las estimaciones publicadas de tasas vitales para estimar la media y procesar la variación en la productividad (volantones por pareja) y supervivencia para su uso en un marco de trabajo ASCE. Como se esperaba, la supervivencia de adultos reproductores tuvo el mayor efecto relativo sobre el crecimiento poblacional, aunque la productividad explicó la mayor parte de la variación en el crecimiento. En base a los análisis de perturbación, demostramos que incluso disminuciones pequeñas en la supervivencia de adultos reproductores (4% requieren incrementos en la productividad que generalmente exceden el potencial evolutivo de A. chrysaetos. Nuestros hallazgos apoyan la actual estrategia de conservación del Servicio de Pesca y Vida Silvestre de los Estados Unidos que mitiga las “remociones” de águilas a través de esfuerzos para reducir la mortalidad en cualquier otro lado.